Images sur le net : AVIF, enfin un consensus pour remplacer le JPEG vieillissant ? (Crédit Salmen-Bejaoui sur Unsplash)

AVIF (AV1 Image File) est un format de compression d'image récent, avec ou sans perte, et libre de droits, donc gratuit.

En 2015, de nombreuses grandes entreprises actives dans le monde numérique décidèrent de se réunir au sein de l'alliance pour des médias ouverts, soit AOMedia : cette alliance rassemble Microsoft, Google, Amazon, Cisco, Facebook, Mozilla, Netflix, Intel, Apple et beaucoup d'autres encore, tant la compression de l'image est cruciale pour l'avenir de la circulation des données sur internet, la principale préoccupation de cette alliance.

Avec des spécifications publiées en 2018 pour un début d'implémentation l'année suivante, le format AVIF est une solution de compression d'images moderne qui améliore, à qualité égale, d'environ 50 % les performances (la diminution du poids de l'image) du standard JPEG. En moyenne, il égale donc le techniquement très proche format HEIF cher à Apple, et semble surpasser WebP, la solution maison de Google. À noter que ces deux entreprises sont elles aussi membre de l'alliance AOMedia, et qu'il n'est donc pas exclu qu'à terme, elles choisissent aussi AVIF.

Techniquement, le format AVIF est disponible sous la forme d'un codec open source, ce qui le rend accessible à tous, une condition indispensable à une adoption rapide par l'ensemble des acteurs œuvrant sur le Web, mais pas seulement, car les constructeurs de cartes graphiques (Intel, Nvidia, notamment) et autres matériels d'encodage s'apprêtent à le supporter en natif tant ses performances en vidéo sont meilleures que celles des codecs actuels H264 ou H265.

En résumé, le format de compression AVIF est donc bien placé pour, au minimum, remplacer les ancêtres JPEG et PNG, soulageant en cela le trafic internet en consommant significativement moins de ressources, puisque que ces dernières sont directement impactées par le poids des images, et donc les performances des algorithmes des formats de compression.